[ JBM · Jail Brain Management ]
대화는 휘발되어도,지식은 축적된다
JBM은 모든 작업과 대화에서 가치 있는 지식을 자동으로 선별 · 정제해 나만의 지식 그래프로 쌓는 유저별 지식 저장소입니다. 오늘의 대화가 사라져도, 그 안의 지식은 내일의 프로젝트를 움직입니다.
[ Auto-Curation Pipeline ]
저장 버튼을 누르지 않아도, 지식은 쌓인다
대화가 끝나는 순간 큐레이션이 시작됩니다. 다섯 단계의 자동 파이프라인이 흘러가는 작업을 영속하는 지식으로 바꿉니다.
자동 큐레이션 파이프라인 단계
대화 · 산출물
워크스테이션의 모든 모드에서 발생하는 대화와 결과물이 파이프라인으로 흘러듭니다.
가치 판정
엔진이 재사용 가치가 있는 지식만 자동 선별합니다. 잡담은 버리고, 자산만 남깁니다.
3형 분류
보존 방식에 따라 RAW · WIKI · 일반 세 형태로 정제됩니다.
자동 구조화
태그 · 카테고리 · 관련성이 자동 부여되어 검색 가능한 구조가 됩니다.
그래프 연결
기존 지식과 연결되어 나만의 지식 그래프로 축적됩니다.
원문 보존
코드, 설정값, 정확한 수치처럼 한 글자도 달라지면 안 되는 지식은 원문 그대로 보존합니다.
구조화 문서
반복 참조되는 개념 · 설계 · 결정 사항은 위키형 문서로 구조화되어 프로젝트의 기준점이 됩니다.
핵심 요약
나머지 유의미한 맥락은 핵심만 요약해 가볍게 축적합니다. 저장은 가볍게, 검색은 정확하게.
[ JBo-AI × JBM ]
엔진이 기억하고, 저장소가 잇는다
워크스테이션의 모든 모드가 JBM을 실시간으로 참조하고 기록합니다. 두 시스템 사이를 지식이 쉬지 않고 왕복합니다.
JBo-AI 워크스테이션
JBo 멀티 오케스트레이션 엔진이 프론티어급 다중 모델을 융합해 구동하는 작업 공간.
자동 기록 · 가치 선별
RAG 주입 · 프로젝트 상태 로드
자동 기록
RAG 주입
JBM 지식 저장소
선별 · 정제된 지식이 그래프로 연결되어 축적되는 나만의 영속 저장소.
세션이 끊겨도, 모델이 바뀌어도 — 엔진은 JBM에서 프로젝트 상태를 즉시 로드합니다.
대화는 끝나도, 프로젝트는 계속됩니다.
실시간 참조
모든 모드의 모든 요청에, 관련 지식이 RAG로 자동 주입됩니다.
자동 기록
작업 중 생겨난 가치 있는 산출물이 사람 손을 거치지 않고 적재됩니다.
즉시 복원
새 세션이 열리면 프로젝트의 결정 사항과 맥락이 곧바로 되살아납니다.
[ Roadmap ]
JBM이 향하는 곳 — 모든 AI의 기억
워크스테이션의 기억에서 시작해, 어떤 모델을 쓰든 이어지는 프로젝트 기억으로. 최종형은 엔진과 저장소가 실시간으로 협업하는 구조입니다.
- NOW
워크스테이션 완전 연동
JBo-AI 워크스테이션의 모든 모드가 JBM을 실시간으로 참조하고 기록합니다. 세션과 모델을 넘어 이어지는 영속 프로젝트가 이미 구동 중입니다.
실시간 RAG 참조자동 큐레이션영속 프로젝트 - NEXT
외부 AI 모델 연동
Jailbrain.ai 계정 하나로 어떤 외부 모델을 쓰든, JBM이 프로젝트 기억을 이어줍니다. 필요한 맥락만 골라 주입하므로 전체 히스토리를 다시 넣는 것보다 토큰 비용이 크게 줄어듭니다.
모델 독립적 기억맥락 선별 주입토큰 절감 - FINAL
오케스트레이션 서브 에이전트
JBo 멀티 오케스트레이션 엔진이 서브 에이전트로서 JBM과 실시간으로 소통하며, 외부 모델의 연산과 추론을 곁에서 보조 · 지원하는 최종형입니다.
실시간 에이전트 협업추론 보조지식 그래프 추론
[ Benefits ]
쌓일수록 강해지는 다섯 가지 이유
JBM은 기능이 아니라 복리입니다. 쓰면 쓸수록 프로젝트가 빨라지고, 비용은 줄어듭니다.
토큰 · 비용 절감
전체 히스토리를 다시 주입하는 대신, 지금 필요한 맥락만 선별해 주입합니다.
평균 62% 절감*
* 내부 벤치마크 기준, 장기 프로젝트의 전체 맥락 재주입 대비. 워크로드에 따라 달라질 수 있습니다.
재설명이 필요 없다
새 세션을 열 때마다 프로젝트를 처음부터 설명하던 시간은 끝. 배경 · 결정 사항 · 진행 상태를 엔진이 이미 알고 시작합니다.
모델 독립적 기억
기억은 모델이 아니라 JBM에 남습니다. 모델을 갈아타도, 세대가 바뀌어도 프로젝트의 맥락은 그대로 이어집니다.
지식 자산화
축적된 지식은 구조화된 표준 포맷으로 언제든 내보낼 수 있습니다. 플랫폼 밖에서도 온전한 내 자산입니다.
자동 정리
노트를 정리하는 노동이 사라집니다. 태그 · 카테고리 · 관련성이 저장되는 순간 자동으로 구조화됩니다.
휘발되는 대화 위에, 축적되는 지식을.
지금 시작하는 대화가 곧 첫 번째 지식 노드가 됩니다.